Manus แพลตฟอร์ม AI จากประเทศจีนที่เปิดตัวในเวอร์ชั่นพรีวิวเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว กลายเป็นกระแสที่ได้รับความสนใจมากจนหลายคนพูดถึงมันมากกว่าคอนเสิร์ตของ Taylor Swift ด้วยคำยกย่องว่าเป็นเครื่องมือ AI ที่น่าทึ่งที่สุดจากหลายๆ คน แต่ยังคงมีคำถามเกี่ยวกับความสามารถของมันว่าเป็นไปตามที่โฆษณาหรือไม่

Manus ถูกพัฒนาขึ้นจากการรวมตัวของโมเดล AI ที่มีอยู่แล้ว เช่น Claude ของ Anthropic และ Qwen ของ Alibaba ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้สามารถทำงานหลากหลายประเภทได้ เช่น การร่างรายงานหรือการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน อย่างไรก็ตาม ในเว็บไซต์ของบริษัท The Butterfly Effect ผู้พัฒนา Manus ได้อธิบายว่ามันสามารถทำงานที่น่าทึ่งอย่างเช่น การซื้ออสังหาริมทรัพย์หรือการเขียนโปรแกรมเกมได้

Yichao "Peak" Ji หัวหน้าทีมวิจัยของ Manus ยังกล่าวว่า Manus เป็น "เอเยนต์อัตโนมัติที่เชื่อมช่องว่างระหว่างการคิดและการลงมือทำ" และเขายืนยันว่า Manus คืออนาคตของการร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร แต่ผู้ใช้หลายคนที่ลองใช้งานจริงพบว่า Manus ยังมีปัญหาหลายประการ

ตัวอย่างเช่น Alexander Doria ผู้ร่วมก่อตั้ง AI สตาร์ทอัพ Pleias ได้พูดถึงปัญหาข้อความผิดพลาดและวงจรที่ไม่มีที่สิ้นสุดในระหว่างการทดสอบ Manus นอกจากนี้ยังมีผู้ใช้บางรายที่พบว่า Manus มักทำผิดพลาดในคำถามที่เกี่ยวกับข้อเท็จจริงและไม่สามารถอ้างอิงแหล่งข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอ

ในการทดสอบของตัวเอง ฉันลองให้ Manus ทำหลายงาน เช่น การสั่งแซนด์วิชไก่ทอดจากร้านฟาสต์ฟู้ด ซึ่งไม่ได้เป็นงานที่ยากเกินไป แต่ Manus ล้มเหลวในการทำคำขอ ในครั้งที่สองมันพบเมนูที่ตรงกับคำขอ แต่ไม่สามารถดำเนินการต่อได้ นอกจากนี้ยังมีการทดสอบการจองตั๋วเครื่องบินและการจองโต๊ะในร้านอาหาร ซึ่ง Manus ก็ทำไม่ได้เช่นกัน

ถึงแม้ Manus จะมีปัญหาหลายอย่าง แต่ก็ยังได้รับความสนใจจากสื่อและผู้มีอิทธิพลในวงการ AI โดยบางคนเชื่อว่า Manus คือการพลิกโฉมวงการ AI แต่ก็มีการเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับความสามารถของ Manus ตัวอย่างเช่น คลิปที่แสดงให้เห็นว่า Manus สามารถทำงานข้ามแอปพลิเคชันได้หลายตัว ซึ่งต่อมา Ji ได้ออกมาชี้แจงว่าไม่ได้เป็นการสาธิตของ Manus แต่อย่างใด

แม้ Manus จะยังอยู่ในช่วงการเปิดตัวแบบจำกัด และ The Butterfly Effect ยอมรับว่าพวกเขากำลังพยายามพัฒนาและแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น แต่ในตอนนี้ Manus ยังไม่สามารถทำตามความคาดหวังที่หลายคนตั้งไว้

ที่มา : techcrunch