ในวงเสวนา LlamaCon ที่จัดโดย Meta เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ได้จุดกระแสสนทนาในวงการเทคโนโลยีอีกครั้ง เมื่อเปิดเผยว่า ปัจจุบันประมาณ 20% ถึง 30% ของโค้ดในคลังซอฟต์แวร์ของไมโครซอฟท์ถูกสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสะท้อนภาพความเปลี่ยนแปลงของบทบาทนักพัฒนาในยุคที่เครื่องจักรเริ่มกลายมาเป็น “ผู้ร่วมเขียนโค้ด”

AI ก้าวสู่บทบาทผู้พัฒนาเต็มตัว

Nadella ระบุว่า การใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดกำลังกลายเป็นเรื่องปกติในหลายแผนกของบริษัท โดยเฉพาะในภาษาโปรแกรมที่มีโครงสร้างชัดเจน เช่น Python ที่ AI สามารถเรียนรู้และสร้างโค้ดได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่ภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น C++ ยังมีข้อจำกัดด้านคุณภาพที่ต้องปรับปรุง

Kevin Scott ซีทีโอของ Microsoft ก็เคยคาดการณ์ไว้อย่างน่าตกใจว่า ในปี 2030 ราว 95% ของโค้ดทั้งหมดในโลกอาจถูกสร้างขึ้นโดย AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มการเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

Google ก็ไม่แพ้กัน – Meta ยังไม่ชัดเจน

ไมโครซอฟท์ไม่ใช่รายเดียวที่ใช้ AI สร้างซอฟต์แวร์ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google เพิ่งเปิดเผยในรายงานผลประกอบการว่า กว่า 30% ของโค้ดในบริษัทถูกเขียนโดย AI เช่นกัน แม้จะไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดวิธีวัดผลชัดเจน

ทางด้าน Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta เมื่อถูก Nadella ถามกลับว่า Meta ใช้ AI สร้างโค้ดมากน้อยแค่ไหน เจ้าตัวระบุว่า “ยังไม่รู้แน่ชัด” สะท้อนให้เห็นว่าหลายองค์กรยังอยู่ในช่วงสำรวจและทดลองการใช้ AI ในการพัฒนาโปรแกรม

บทบาทใหม่ของนักพัฒนา: ผู้ออกแบบ มากกว่าผู้ลงมือเขียน

จากเดิมที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นผู้เขียนโค้ดบรรทัดต่อบรรทัด ปัจจุบันหลายคนเริ่มเปลี่ยนบทบาทมาเป็น ผู้วางโครงสร้าง ออกแบบตรรกะ และตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดที่ AI สร้างขึ้น นั่นหมายความว่า ทักษะสำคัญในอนาคตอาจไม่ใช่เพียงแค่ “เขียน” แต่รวมถึง “คิด” และ “ตรวจ” อย่างมีวิจารณญาณด้วย

ความท้าทายยังมีอยู่ – คุณภาพ, ความปลอดภัย, และจริยธรรม

แม้ AI จะสามารถสร้างโค้ดได้เร็วและปริมาณมาก แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเตือนว่า คุณภาพและความปลอดภัยของโค้ดที่สร้างโดย AI ยังไม่สามารถไว้วางใจได้ 100% โดยเฉพาะในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ด้านการเงิน การแพทย์ หรือโครงสร้างพื้นฐาน

อีกทั้งยังมีประเด็นด้านจริยธรรม เช่น การใช้โค้ดที่คล้ายกับโอเพ่นซอร์สโดยไม่ได้รับอนุญาต การแอบสร้างฟังก์ชันที่ผู้ใช้งานไม่ตั้งใจ และการละเมิดข้อมูลขณะ AI เรียนรู้