Google ประกาศเปิดตัว SpeciesNet โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนา นักวิชาการ และสตาร์ทอัพด้านความหลากหลายทางชีวภาพในการตรวจสอบและจำแนกสายพันธุ์สัตว์ในพื้นที่ธรรมชาติผ่านภาพจากกล้องดักถ่ายสัตว์ป่า (Camera Trap)

โมเดลนี้ถูกเปิดให้ใช้งานผ่าน GitHub ภายใต้ Apache 2.0 License ซึ่งช่วยให้นำไปใช้เชิงพาณิชย์ได้โดยไม่มีข้อจำกัดสำคัญ โดยสามารถจำแนกภาพออกเป็นมากกว่า 2,000 หมวดหมู่ ครอบคลุมทั้งสายพันธุ์สัตว์ กลุ่มอนุกรมวิธาน เช่น สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม หรือวงศ์ Felidae และวัตถุอื่นๆ ที่อาจพบในภาพ เช่น ยานพาหนะ

ในแต่ละปี นักวิจัยทั่วโลกใช้กล้องดักถ่ายสัตว์ป่าเพื่อติดตามพฤติกรรมและจำนวนประชากรสัตว์ แต่ปริมาณข้อมูลที่มหาศาลมักต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ในการตรวจสอบ ด้วยการใช้ AI อย่าง SpeciesNet นักวิทยาศาสตร์สามารถลดระยะเวลาในการวิเคราะห์ลงอย่างมาก ทำให้การศึกษาสัตว์ป่ามีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น

โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลมากกว่า 65 ล้านภาพ รวมถึงภาพจากองค์กรชั้นนำ เช่น Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences และ Zoological Society of London

SpeciesNet เป็นส่วนหนึ่งของ Wildlife Insights แพลตฟอร์มภายใต้โครงการ Google Earth Outreach ซึ่งเปิดตัวเมื่อ 6 ปีก่อน โดยช่วยให้นักวิจัยสามารถแชร์ วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลภาพสัตว์ป่าออนไลน์ได้อย่างรวดเร็วขึ้น การผสาน AI เข้ากับ Wildlife Insights ทำให้สามารถระบุสายพันธุ์และตรวจสอบการกระจายตัวของสัตว์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น

Google ไม่ใช่เพียงบริษัทเดียวที่พัฒนา AI สำหรับการอนุรักษ์สัตว์ป่า Microsoft มี PyTorch Wildlife ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก AI ที่ให้บริการโมเดลสำเร็จรูปสำหรับการจำแนกและตรวจจับสัตว์ในภาพจากกล้องดักถ่ายเช่นกัน อย่างไรก็ตาม SpeciesNet มีความโดดเด่นด้านจำนวนข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดลและการผสานเข้ากับแพลตฟอร์มอย่าง Wildlife Insights

การเปิดโอเพ่นซอร์สโมเดล AI อย่าง SpeciesNet เป็นก้าวสำคัญที่ช่วยส่งเสริมงานวิจัยด้านชีววิทยาและการอนุรักษ์สัตว์ป่า นักพัฒนาและสตาร์ทอัพสามารถนำโมเดลนี้ไปต่อยอดสร้างเครื่องมือใหม่ๆ สำหรับติดตามและปกป้องความหลากหลายทางชีวภาพในระดับโลก

นักวิจัยและนักพัฒนาที่สนใจสามารถเข้าถึงโมเดล SpeciesNet ได้แล้ววันนี้ผ่าน GitHub

แหล่งที่มา: Google Blog, Wildlife Insights / techcrunch